# 1.Anaconda安装

Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 该版本为免费个人版,适合于个人从业者、学生和研究人员。 官网下载软件:Anaconda | Individual Edition (opens new window) 下载对应版本的安装包。这里演示Windows_64版本软件的安装。 双击安装包,开始安装: image.png image.png image.png image.png 设置安装目录: image.png image.png image.png image.png image.png 完成Anaconda的安装。 image.png image.png image.png 输入:(注意,tensorflow2是个人创建的环境名称,因人而异)

conda activate tensorflow2
1

image.png

# 1.1安装机器学习包(sklearn)

输入:

pip install sklearn
1

image.png

# 1.2安装TensorFlow

image.png image.png image.png image.png

# 2.PyCharm安装

# 2.1下载软件

下载地址:下载 PyCharm community (opens new window) image.png 双击下载的应用文件 pycharm-community-2021.2.exe image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 完成安装,双击桌面的快捷图标,开始汉化以及配置环境。 image.png

# 2.2汉化PyCharm

image.png image.png

# 2.3配置PyCharm环境

创建项目,或者打开现有项目,设置项目的编译配置,如下图,请按顺序操作。 image.png image.png image.png 输入测试代码,测试安装配置是否成功:

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)
1
2
3

image.png 至此,TensorFlow环境配置完成。

更新于: 12/30/2021, 2:39:56 AM