# 第11期-计算阶乘
Python是一门需要不断实践练习的编程语言,本文档将AI大学堂学员交流群的Python每周练习进行汇总,希望各位小伙伴能够多进行实践练习,逐渐爱上这门神奇的编程语言,掌握它并在生活中能够使用它。
# 1 问题描述
阶乘是基斯顿·卡曼(Christian Kramp,1760~1826)于 1808 年发明的运算符号。
一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,通俗的讲也就是按顺序从1乘到n,所得的那个数就是n的阶乘。
0的阶乘为1,自然数n的阶乘写作n!。
即:
0!= 1
1!= 1
2!= 2 × 1!= 2 × 1
3!= 3 × 2!= 3 × 2 × 1
n!= n × (n - 1)!= n × (n - 1) × (n - 2) ×...× 2 × 1
输入一个整数n,求其阶乘n!
# 2 解题思路
- 用input函数请用户输入一个整数,因为负数无阶乘,需使用户输入的数为自然数
- 根据阶乘的特点:n!= n × (n - 1)!= n × (n - 1) × (n - 2) ×...× 2 × 1,可用for循环、递归等方法求解
- 需考虑特殊情况:0!= 1
# 3 解题方法
# 方法一:for循环
a = int(input('请输入一个自然数:'))
result = 1
if a < 0:
print('负数没有阶乘')
elif a == 0:
print('0的阶乘为1')
else:
for i in range(1, a + 1):
result *= i
print(f"{a}的阶乘为{result}")
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第1行: 定义变量a,用input函数使用户输入数字,int函数将其转换为整型
第2行: 创建一个存储阶乘运算结果的变量result,变量初始值为1
第3-10行: 用if...elif...else语句对用户输入的数值进行判断。
若用户输入的数值小于0,输出“负数没有阶乘”;
若用户输入的数值等于0,输出“0的阶乘为1”;
否则用for循环遍历1 至 a 的整数,在每轮循环中,result都会与循环变量 i 相乘并将乘积结果再赋值给result,当for循环结束时,result的值就是自然数n阶乘的运算结果,最后用print函数输出阶乘结果
# 方法二: 递归法
def factorial(n):
assert n >= 0, "请输入自然数"
if n == 0:
return 1
return n * factorial(n - 1)
a = int(input('请输入一个自然数:'))
print(factorial(a))
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第1行: 定义函数factorial,传入参数n
第2行: 用assert断言函数限定参数n大于或等于0,若大于或等于0,执行后面的代码,否则报错“AssertionError: 请输入自然数!
assert断言函数的用法在第9期—最大公约数与最小公倍数 (opens new window)中有讲解,大家可以查看哦~
第3-5行: 设定递归的结束条件,当 n 为 0时,返回值为1,否则返回值为n * factorial(n - 1)
第8行: 定义变量a,用input函数使用户输入数字,int函数将其转换为整型
第9行: 为参数n赋值为a,用print函数打印计算结果
# 方法三: reduce()函数
from functools import reduce
def factorial(n):
assert n >= 0, "请输入自然数"
if n == 0:
return 1
return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))
a = int(input('请输入一个自然数:'))
print(factorial(a))
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第1行: 从functools模块中导入reduce()函数
第4行: 定义函数factorial,传入参数n
第5行: 用assert断言函数限定参数n大于或等于0,若大于或等于0,执行后面的代码,否则报错“AssertionError: 请输入自然数!”
第6-7行: 设定递归的结束条件,当 n 为 0时,返回值为1
第8行: 调用reduce函数,使用lambda 表达式输出前n项的积
第11行: 定义变量a,用input函数使用户输入数字,int函数将其转换为整型
第12行: 为参数n赋值为a,用print函数打印计算结果
reduce() 函数
reduce() 函数是functools模块中的一个函数,其作用是对参数序列中元素进行累积。
语法:
reduce(function, iterable[, initializer])
参数说明:
function:是包含两个参数的函数
iterable :可迭代对象
initializer :初始参数
def prod(x, y):
return x + y
print(reduce(prod, [1, 2, 3, 4, 5])) # 15
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函数prod有两个参数x和y,迭代对象是[1,2,3,4,5],计算过程为((((1+2)+3)+4)+5),在函数function的两个参数中,左边的参数x是被累积的值,而右边的参数y是依次从序列中获取的值。
可以使用lambda表达式来简化代码:
print(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])) # 15
lambda 表达式
Lambda 函数是Python中的匿名函数,也就是没有具体名称的函数,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用 。
lambda 表达式的两个要点:
- lambda 表达式必须使用 lambda 关键字定义。
- 在 lambda 关键字之后、冒号左边为参数列表,可不带参数,也可有多个参数。若有多个参数,则参数间用逗号隔开,冒号右边为 lambda 表达式的返回值。
# 方法四: factorial()函数
import math
a = int(input('请输入一个自然数:'))
result = math.factorial(a)
print(f"{a}的阶乘为{result}")
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第1行: 导入模块math
第2行: 定义变量a,用input函数使用户输入数字,int函数将其转换为整型
第3行: 创建变量result,调用math模块中的factorial函数,传入参数a
第4行: print函数输出结果
# 4 视频解析
高清视频讲解,请查看AI大学堂Python基础实战100例 (opens new window)
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