# 第64期-基础数据结构:哈希表 罗马数字转整数
Python是一门需要不断实践练习的编程语言,本文档将AI大学堂学员交流群的Python每周练习进行汇总,希望各位小伙伴能够多进行实践练习,逐渐爱上这门神奇的编程语言,掌握它并在生活中能够使用它。
# 1 问题描述
给定一个罗马数字,将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。
罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。
字符 数值
I 1
V 5
X 10
L 50
C 100
D 500
M 1000
例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。
通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:
I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。
C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。
示例 1:
输入: "III"
输出: 3
示例 2:
输入: "IV"
输出: 4
示例 3:
输入: "IX"
输出: 9
示例 4:
输入: "LVIII"
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.
示例 5:
输入: "MCMXCIV"
输出: 1994
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.
初始代码
from typing import List
class Solution:
def romanToInt(self, s: str) -> int:
#在此之间填写代码
print(Solution().romanToInt("III"))
print(Solution().romanToInt("IV"))
print(Solution().romanToInt("IX"))
print(Solution().romanToInt("LVIII"))
print(Solution().romanToInt("MCMXCIV"))
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 2 解题思路
- 标签:哈希表
- 将单个罗马字符或者特殊罗马字符对应的数字存在一个字典中
- 判断字符串中的字符是否是特殊罗马数字,若不是则进行普通罗马数字变化
# 3 解题方法
from typing import List
class Solution:
def romanToInt(self, s: str) -> int:
a={'I':1,'V':5,'X':10,'L':50,'C':100,'D':500,'M':1000}
b={'IV':4,'IX':9,'XL':40,'XC':90,'CD':400,'CM':900}
x,i=0,0
while i<len(s):
if i+1 < len(s) and s[i:i+2] in b:
x+=b[s[i:i+2]]
i+=2
else:
x+=a[s[i]]
i+=1
return x
print(Solution().romanToInt("III"))
print(Solution().romanToInt("IV"))
print(Solution().romanToInt("IX"))
print(Solution().romanToInt("LVIII"))
print(Solution().romanToInt("MCMXCIV"))
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
第1-3,16-20行: 题目中已经给出的信息,运行代码时要根据这些代码进行编辑
第4行: 定义字典a用于存放单个罗马字符字符以及其对应的数字
第5行: 定义字典b用于存放特殊情况的罗马字符以及其对应的数字
第6行: 定义变量x,i,分别用于数字存放以及罗马数字字符串索引
第7行: 当索引在罗马字符串长度内时,执行循环
第8行: 判断索引后的两个字符是否存在且是特殊字符
第9行: 若是特殊字符,则加上哈希表b中该字符对应的数字给x
第10行: 由于特殊字符占两个长度,所以索引加二
第11行: 若不是特殊字符,则转到此处
第12行: 由于不是特殊字符,则加上哈希表a中该字符对应的数字给x
第13行: 由于普通字符占1个长度,所以索引加一
第14行: 循环完毕则字符串中所以罗马字符都被遍历到,返回函数结果值x
代码运行结果为:
# 数据结构讲解
这里用到了基础数据结构:哈希表,简单讲解下这个结构:
哈希表
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构
它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
哈希表使用方法
1.直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)。若其中H(key)中已经有值了,就往下一个找,直到H(key)中没有值了,就放进去。
2. 数字分析法:分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。
3. 平方取中法:当无法确定关键字中哪几位分布较均匀时,可以先求出关键字的平方值,然后按需要取平方值的中间几位作为哈希地址。这是因为:平方后中间几位和关键字中每一位都相关,故不同关键字会以较高的概率产生不同的哈希地址。
4. 折叠法:将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。数位叠加可以有移位叠加和间界叠加两种方法。移位叠加是将分割后的每一部分的最低位对齐,然后相加;间界叠加是从一端向另一端沿分割界来回折叠,然后对齐相加。
5. 随机数法:选择一随机函数,取关键字的随机值作为散列地址,即H(key)=random(key)其中random为随机函数,通常用于关键字长度不等的场合。
6. 除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生同义词。
# 4 视频解析
高清视频讲解,请查看AI大学堂Python基础实战100例 (opens new window)
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